Quel délai de livraison un grossiste-répartiteur doit-il respecter ?

Le code de la santé publique (article R5124-59) lui impose de livrer dans les vingt-quatre heures toute commande passée avant le samedi 14 heures, avec des exceptions, et prévoit une astreinte le week-end et les jours fériés.

L'IA peut-elle passer les commandes seule ?

Techniquement, un logiciel peut générer et envoyer une commande. Mais la validation par une personne de l'équipe reste prudente : l'outil ne connaît ni une rupture annoncée, ni un changement de prescripteur dans le quartier, ni une opération du groupement.

Stocks et commandes en pharmacie : ce que l'IA apporte

L'IA aide surtout à proposer des commandes plus justes : elle part de l'historique des ventes, repère les saisons et les tendances, signale les produits qui ne tournent plus. Elle ne remplace pas la personne qui commande : celle-ci connaît les ruptures annoncées, les promotions du groupement, les patients habitués et les contraintes de place. Bien utilisée, elle peut réduire le temps passé à vérifier ligne par ligne et aider à limiter à la fois les manquants et le stock qui dort.

Le cadre : un circuit de commande très réglementé

Une officine commande l'essentiel de ses médicaments à un ou plusieurs grossistes-répartiteurs, et une partie en direct aux laboratoires. Les grossistes-répartiteurs ont des obligations de service public fixées par l'article R5124-59 du code de la santé publique (version en vigueur depuis le 01/10/2012), sur leur territoire de répartition :

Obligation	Ce que dit le texte
Assortiment	Au moins les neuf dixièmes des présentations de spécialités pharmaceutiques effectivement commercialisées en France
Stock	De quoi satisfaire la consommation de leur clientèle habituelle durant au moins deux semaines
Livraison	Dans les vingt-quatre heures pour toute commande passée avant le samedi 14 heures (avec des exceptions prévues par le texte)
Week-end et jours fériés	Participation à une astreinte inter-entreprises, avec livraison au maximum dans les huit heures

Ces règles rendent le réapprovisionnement rapide et permettent de commander souvent, en petites quantités. L'enjeu de l'IA n'est donc pas de prévoir des mois à l'avance, mais d'ajuster au jour le jour ce qui est commandé, à qui, et en quelle quantité.

Ce qu'un outil d'IA peut faire

Prévoir la demande. À partir des ventes passées, un modèle de prévision estime ce qui va sortir dans les jours qui viennent, en tenant compte de la saison et des tendances. C'est de la statistique, pas de l'IA générative.

Proposer une commande. L'outil compare le stock, les ventes prévues et les commandes en cours, puis propose les quantités. La personne qui commande valide, corrige, ajoute.

Repérer le stock qui dort. Les produits sans vente depuis longtemps immobilisent de la trésorerie et de la place. Un tableau régulier aide à décider : retour, transfert, promotion pour la parapharmacie, ou rien.

Résumer les échanges. L'IA générative peut résumer les conditions commerciales d'un laboratoire ou d'un groupement, préparer un comparatif entre deux propositions, ou rédiger un courrier de réclamation sur une livraison incomplète. Ces textes ne contiennent aucune donnée de patient : c'est un bon terrain pour commencer.

Ce qu'il ne sait pas

Les ruptures. Un modèle qui ne voit que vos ventes ne sait pas qu'un produit est en tension nationale. L'information vient d'ailleurs : voir ruptures de médicaments, où trouver l'information.
Le contexte local. Un médecin qui s'installe ou qui part, une maison de retraite qui change de fournisseur, des travaux devant l'officine : rien de cela n'est dans l'historique.
Les produits à forte contrainte. Pour certains produits (conservation au froid, produits coûteux, produits à délivrance particulière), la quantité commandée est une décision pharmaceutique, pas une moyenne statistique.
Vos engagements. Les accords avec un groupement ou un laboratoire (volumes, remises) ne sont pas toujours dans le logiciel.

Une obligation récente à connaître

L'Ordre des pharmaciens rappelle, dans une actualité publiée le 20/03/2025, que l'article 76 de la loi de financement de la sécurité sociale pour 2025 a consacré son outil DP-Ruptures dans le code de la santé publique. Selon cette page, les officines doivent renseigner la disponibilité des médicaments d'intérêt thérapeutique majeur (MITM), sous peine de sanctions financières, et un décret d'application doit préciser la mise en œuvre. Si votre logiciel automatise une partie des commandes, vérifiez avec l'éditeur que ces signalements restent bien transmis.

Comment s'y prendre

Mesurez avant de changer : nombre de manquants par semaine, valeur du stock, temps passé chaque jour à préparer les commandes.
Demandez à votre éditeur ce que fait déjà votre logiciel de gestion d'officine : une fonction de proposition de commande existe peut-être déjà, sans être activée ni réglée.
Commencez par une famille de produits stable (parapharmacie courante, par exemple), pas par les produits à forte contrainte.
Gardez la validation humaine : l'outil propose, une personne nommée valide.
Faites le point après trois mois sur les mêmes indicateurs.

Si vous utilisez un assistant d'IA générative pour analyser des exports de ventes, la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL) recommande des comptes professionnels et, pour les données sensibles, une installation locale. Un export de ventes ne contient en principe aucune donnée de patient ; vérifiez-le avant de l'envoyer.